DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

　　在生成式AI领域热闹非凡的一周里，中国的DeepSeek犹如一颗投入平静湖面的石子，引发了科技行业关于大语言模型未来发展的激烈讨论。周一，这家神秘的AI新秀企业震惊全球股市，导致曾经的AI明星企业Nvidia市值蒸发6000亿美元。随着市场逐渐平静并开始恢复，业界开始质疑这些影响的深远意义，以及中国表面上的AI复兴是否真如表象所示。

　　对DeepSeek的关注度可见一斑。在ServiceNow公司的第四季度财报会议上，一位投资分析师甚至没有询问公司的业绩表现，而是直接询问CEO Bill McDermott如何看待在其工作流解决方案中整合大语言模型时对DeepSeek的看法。McDermott表示，这些模型正在以惊人的速度商品化，可能比任何人想象的都要快。他指出，这对像ServiceNow这样的平台和应用程序供应商来说令人兴奋，因为竞争优势将体现在其应用程序和业务流程层面，最终实现业务成果。

　　然而，McDermott也表达了谨慎态度：关于DeepSeek，我认为我们需要三思而后行。我们坚信要充分了解实际情况，并且我们高度重视负责任的AI。他表示，ServiceNow团队正在研究DeepSeek出现带来的影响。

　　McDermott的热情源于DeepSeek声称其最新的R1模型的开发成本仅为竞争对手的一小部分。While欧美竞争对手在训练大语言模型上投入数十亿美元，据称DeepSeek仅花费约558万美元就达到了相当的性能。DeepSeek R1推理模型的定价可能比OpenAI的o1 API便宜27倍，但一些人对其声称表示怀疑。

　　首先，有人认为DeepSeek R1是其他供应商提供的大语言模型的一个不错的开源替代品。虽然一些美国供应商宣称他们具有开源特性，但学术研究发现它们并不是真正开放的。同样，DeepSeek的开源声明也值得审视。系统集成商和IT服务供应商Version1指出，虽然DeepSeek发布了模型权重，但并未公开其训练数据和训练代码。

　　在OpenAI的Reddit讨论组中，有网友分享证据表明DeepSeek R1可能在基准答案上训练其模型，从而可能在不生产通用模型的情况下操纵市场。用户称一些答案与基准答案显示50-90%的相似度。讨论组中的其他人质疑使用这种方法是否可能获得任何类似通用大语言模型的效果。

　　无论其性能和开源声明是否站得住脚，DeepSeek的安全信誉也受到了打击。据称，由于正在进行的网络攻击，该公司限制了其模型网络界面的新用户注册。该公司在其状态页面上的说明称：由于针对DeepSeek服务的大规模恶意攻击，我们暂时限制注册以确保服务持续运行。

　　无论对股票估值的影响如何，随着中国继续推进进军西方软件市场，科技用户必将产生更多疑问。